综述Overview

Happiness is humanity's eternal pursuit and the most comprehensive, most fundamental indicator of a city's development quality. This index synthesizes diverse definitions of "happiness" across time and cultures—Aristotle's "virtue as the highest good", the "Five Blessings" of the Shangshu·Hongfan, Maslow's hierarchy of needs, Seligman's PERMA, the six drivers of the UN World Happiness Report, the Brookings "happiness paradox", and CSIS's six-dimensional well-being—to build a non-linear multi-dimensional happiness model that evaluates all 338 prefecture-level administrative divisions nationwide (including prefecture-level cities, autonomous prefectures, and leagues).

幸福是人类永恒的追求，也是衡量一座城市发展质量最综合、最根本的指标。本指数综合古今中外对"幸福"的多元定义——亚里士多德的"德性即至善"、《尚书·洪范》的"五福"、马斯洛的需求层次、塞利格曼的 PERMA、联合国《世界幸福报告》的六项驱动、Brookings 的"幸福悖论"、CSIS 的六维福祉——构建非线性多维幸福模型，对全国全部 338 个地级行政区（含地级市、自治州、盟）进行评价。

Unlike the province rankings, the city ranking faces the statistical distortion of the "headquarters economy": China's GDP is accounted by the place where legal entities are registered (headquarters), so the output of resource- and production-oriented cities is absorbed by the cities where group headquarters are located. The city ranking therefore introduces an additional "territorial correction coefficient" to restore the true contribution of grassroots cities.

与省市榜不同，城市榜面临"总部经济"的统计扭曲：中国 GDP 按法人注册地（总部）核算，资源、生产型城市的产出被集团总部所在城市吸走。因此城市榜额外引入"属地修正系数"，还原基层城市的真实贡献。

Results: Suzhou, Ningbo, Quzhou, Shanghai, and Shenzhen rank in the top five. Overall, cities balanced in health, living comfort, and contribution capacity rank ahead; headquarters cities such as Beijing, Shanghai, Guangzhou, and Shenzhen stand out in contribution, while cities with high-altitude hypoxia and health shortfalls rank behind. This ranking is based mainly on official public data, supplemented by approximations of public knowledge, permanently free and public, for research and reference only.

评价结果：苏州、宁波、衢州、上海、深圳位列前五。整体看，健康、生活舒适与贡献能力均衡的城市居前；北上广深等总部城市贡献突出，而高原低氧、健康短板的城市靠后。本排名数据以官方公开数据为主、公开知识近似值为辅，永久免费公开，仅供研究与参考。

338 城幸福指数排名Happiness Index Ranking of 338 Cities

排名

城市

省份

幸福指数

生存系数

生活指数

贡献指数

存款(万)

寿命(岁)

梯队

苏州Suzhou

江苏

44.91

62.7

50.6

85.2

79.19

A++

宁波Ningbo

浙江

41.76

69.0

48.3

52.6

79.83

A++

衢州Quzhou

浙江

39.47

90.7

48.5

32.9

12.8

80.17

A++

上海Shanghai

上海

39.17

79.4

39.6

70.1

82.55

A++

深圳Shenzhen

广东

38.49

83.3

33.4

73.3

80.0

A++

杭州Hangzhou

浙江

37.51

69.0

45.7

38.9

79.83

A++

青岛Qingdao

山东

37.11

65.2

47.9

40.1

79.28

A++

台州Taizhou

浙江

36.76

72.0

51.1

23.9

79.83

A++

淮安Huai'an

江苏

36.42

82.8

43.8

44.4

9.6

79.44

A++

广州Guangzhou

广东

36.2

71.9

37.5

45.0

78.97

A++

温州Wenzhou

浙江

35.77

72.0

47.6

27.1

79.83

A+

金华Jinhua

浙江

35.19

86.5

46.9

27.4

11.7

79.73

A+

舟山Zhoushan

浙江

34.8

85.7

47.3

26.5

11.6

79.68

A+

珠海Zhuhai

广东

34.78

79.7

46.6

37.4

78.97

A+

长沙Changsha

湖南

34.72

57.9

51.7

36.9

77.63

A+

扬州Yangzhou

江苏

34.69

80.9

43.5

41.6

9.3

79.3

A+

三明Sanming

福建

34.15

85.2

43.9

31.9

6.9

78.48

A+

湖州Huzhou

浙江

33.76

85.3

46.8

24.2

11.3

79.58

A+

大连Dalian

辽宁

33.55

62.0

48.0

29.3

78.23

A+

宿迁Suqian

江苏

33.52

79.7

43.3

39.3

9.1

79.18

A+

泉州Quanzhou

福建

33.48

68.8

49.1

47.6

78.09

A+

漳州Zhangzhou

福建

33.37

84.7

43.6

30.5

6.7

78.36

A+

南京Nanjing

江苏

33.34

59.0

43.4

44.6

79.19

A+

宁德Ningde

福建

33.33

84.7

43.5

30.5

6.7

78.35

A+

无锡Wuxi

江苏

33.14

62.7

49.2

60.6

79.19

A+

成都Chengdu

四川

32.59

54.8

46.7

29.6

77.1

A+

泰州Taizhou

江苏

32.47

78.7

42.8

38.1

8.9

79.09

A+

丽水Lishui

浙江

31.96

83.5

46.3

21.2

11.0

79.45

A+

南通Nantong

江苏

31.59

65.0

49.5

46.8

79.19

A+

盐城Yancheng

江苏

31.36

77.6

43.0

34.9

8.7

79.0

A+

嘉兴Jiaxing

浙江

31.29

66.8

49.9

40.3

79.83

A+

萍乡Pingxiang

江西

31.11

79.7

52.2

11.1

4.9

77.49

A+

九江Jiujiang

江西

31.11

79.7

52.2

11.1

4.9

77.49

A+

莆田Putian

福建

31.03

82.7

42.6

26.8

6.3

78.02

A+

抚州Fuzhou

江西

30.82

79.0

52.2

11.0

4.8

77.47

A+

佛山Foshan

广东

30.72

64.3

44.8

54.1

78.97

A+

绍兴Shaoxing

浙江

30.66

66.8

50.1

36.9

79.83

A+

龙岩Longyan

福建

30.48

81.7

42.9

25.5

6.1

77.94

A+

本溪Benxi

辽宁

30.47

82.2

49.3

11.1

8.4

78.6

A+

揭阳Jieyang

广东

30.36

87.7

34.6

34.8

10.2

79.36

A+

沈阳Shenyang

辽宁

30.33

56.3

48.2

24.3

78.23

威海Weihai

山东

30.26

64.7

47.0

16.0

5.6

79.09

辽阳Liaoyang

辽宁

30.21

81.4

49.4

11.0

8.3

78.57

惠州Huizhou

广东

30.21

87.5

34.7

34.0

10.1

79.33

宜宾Yibin

四川

30.17

73.4

43.4

9.7

6.2

77.12

湘西州Xiangxi Prefecture

湖南

30.09

80.7

48.7

13.2

5.2

77.96

梧州Wuzhou

广西

30.04

81.0

52.2

4.8

3.6

77.81

钦州Qinzhou

广西

30.04

81.0

52.2

4.8

3.6

77.81

玉林Yulin

广西

30.03

81.0

52.2

4.8

3.6

77.81

镇江Zhenjiang

江苏

29.95

76.5

42.8

31.5

8.5

78.89

常州Changzhou

江苏

29.93

59.0

50.3

51.5

79.19

郴州Chenzhou

湖南

29.71

80.6

48.1

12.9

5.2

77.95

铁岭Tieling

辽宁

29.7

81.3

48.7

10.7

8.2

78.53

景德镇Jingdezhen

江西

29.65

77.7

51.4

10.0

4.7

77.31

宜春Yichun

江西

29.64

77.7

51.4

10.0

4.7

77.32

湘潭Xiangtan

湖南

29.62

80.4

48.3

12.5

5.2

77.9

厦门Xiamen

福建

29.61

74.2

45.2

28.8

78.09

百色Baise

广西

29.59

80.7

51.8

4.5

3.5

77.74

攀枝花Panzhihua

四川

29.54

69.6

43.8

11.4

6.5

77.33

新余Xinyu

江西

29.53

77.6

51.4

9.7

4.7

77.29

岳阳Yueyang

湖南

29.53

80.4

48.2

12.4

5.1

77.89

鞍山Anshan

辽宁

29.32

80.3

49.0

10.1

8.1

78.44

乌兰察布Ulanqab

内蒙古

29.07

72.2

50.3

18.9

6.1

77.87

南平Nanping

福建

29.05

80.4

42.6

22.3

5.9

77.78

贵港Guigang

广西

28.91

79.5

51.6

3.9

3.4

77.6

日照Rizhao

山东

28.88

72.4

48.0

22.6

6.4

79.67

北海Beihai

广西

28.85

79.4

51.6

3.9

3.4

77.58

阜新Fuxin

辽宁

28.84

80.0

48.4

9.7

8.0

78.38

福州Fuzhou

福建

28.78

70.5

43.8

34.6

78.09

马鞍山Ma'anshan

安徽

28.77

74.4

50.1

14.4

5.4

77.66

滨州Binzhou

山东

28.77

72.3

48.1

22.1

6.3

79.63

安庆Anqing

安徽

28.76

74.4

50.1

14.4

5.4

77.66

北京Beijing

北京

28.74

58.3

42.8

63.2

82.43

连云港Lianyungang

江苏

28.67

75.4

42.3

28.8

8.4

78.81

汕头Shantou

广东

28.66

85.7

34.6

31.0

9.8

79.18

怀化Huaihua

湖南

28.57

78.6

48.0

11.6

5.0

77.76

娄底Loudi

湖南

28.54

78.6

48.0

11.6

5.0

77.75

上饶Shangrao

江西

28.53

75.8

51.1

9.0

4.5

77.15

锦州Jinzhou

辽宁

28.52

79.2

48.5

9.4

7.9

78.34

盘锦Panjin

辽宁

28.52

79.2

48.5

9.4

7.9

78.34

永州Yongzhou

湖南

28.52

78.5

48.1

11.3

5.0

77.73

葫芦岛Huludao

辽宁

28.51

79.1

48.5

9.4

7.9

78.32

衡阳Hengyang

湖南

28.44

78.5

48.0

11.3

5.0

77.74

东莞Dongguan

广东

28.43

66.4

43.1

42.3

78.97

锡林郭勒盟Xilingol League

内蒙古

28.37

69.4

50.9

19.5

6.2

77.96

通辽Tongliao

内蒙古

28.35

70.6

50.4

18.4

6.0

77.82

柳州Liuzhou

广西

28.29

78.5

51.3

3.6

3.3

77.5

崇左Chongzuo

广西

28.29

78.5

51.3

3.6

3.3

77.5

中山Zhongshan

广东

28.18

69.3

49.5

22.0

78.97

河池Hechi

广西

28.11

78.3

51.2

3.3

77.46

潍坊Weifang

山东

28.06

71.3

47.5

21.9

6.3

79.61

滁州Chuzhou

安徽

28.05

73.5

49.6

13.9

5.3

77.6

昆明Kunming

云南

27.95

63.9

55.1

19.6

78.5

鄂尔多斯Ordos

内蒙古

27.91

69.2

50.5

18.7

6.1

77.85

淮南Huainan

安徽

27.91

73.3

49.7

13.4

5.2

77.54

德州Dezhou

山东

27.89

71.1

47.6

21.3

6.2

79.56

张家界Zhangjiajie

湖南

27.83

77.6

47.7

10.8

4.9

77.66

鹰潭Yingtan

江西

27.79

74.7

50.8

8.4

4.4

77.04

肇庆Zhaoqing

广东

27.68

84.7

34.3

29.3

9.6

79.08

100

铜陵Tongling

安徽

27.59

72.4

49.9

13.1

5.2

77.5

101

贺州Hezhou

广西

27.56

77.2

51.1

3.0

3.2

77.34

B+

102

乌海Wuhai

内蒙古

27.31

69.0

49.9

17.6

5.9

77.69

B+

103

临沂Linyi

山东

27.05

69.9

47.3

20.3

6.1

79.48

B+

104

邵阳Shaoyang

湖南

26.98

76.3

47.4

9.9

4.7

77.51

B+

105

丹东Dandong

辽宁

26.97

76.9

47.6

8.3

7.5

78.1

B+

106

呼伦贝尔Hulunbuir

内蒙古

26.95

68.7

49.6

17.2

5.8

77.62

B+

107

韶关Shaoguan

广东

26.93

83.8

34.1

28.0

9.5

79.01

B+

108

荆门Jingmen

湖北

26.9

75.4

43.0

20.2

7.4

77.58

B+

109

黄冈Huanggang

湖北

26.9

75.4

43.0

20.2

7.4

77.58

B+

110

南宁Nanning

广西

26.88

68.0

52.4

12.1

4.5

77.47

B+

111

阳江Yangjiang

广东

26.77

83.6

34.2

27.3

9.4

78.97

B+

112

六安Lu'an

安徽

26.76

71.2

49.5

12.2

5.1

77.38

B+

113

河源Heyuan

广东

26.76

83.6

34.2

27.3

9.4

78.97

B+

114

潮州Chaozhou

广东

26.74

83.7

34.0

27.5

9.4

78.99

B+

115

湛江Zhanjiang

广东

26.65

83.6

34.2

26.9

9.4

78.96

B+

116

桂林Guilin

广西

26.61

75.4

50.7

2.4

3.1

77.19

B+

117

赣州Ganzhou

江西

26.57

72.4

50.7

7.0

4.2

76.81

B+

118

南昌Nanchang

江西

26.55

62.7

50.7

24.7

77.12

B+

119

江门Jiangmen

广东

26.52

83.5

34.4

26.3

9.3

78.92

B+

120

来宾Laibin

广西

26.52

75.2

50.8

2.2

3.1

77.14

B+

121

吉安Ji'an

江西

26.49

72.3

50.6

6.9

4.2

76.79

B+

122

宣城Xuancheng

安徽

26.42

71.1

49.1

11.9

5.0

77.35

B+

123

三沙Sansha

海南

26.37

88.8

41.3

5.0

5.6

79.34

B+

124

辽源Liaoyuan

吉林

26.32

79.5

46.4

4.8

7.1

77.7

B+

125

防城港Fangchenggang

广西

26.32

75.1

50.5

2.2

3.1

77.12

B+

126

益阳Yiyang

湖南

26.28

75.1

47.0

9.5

4.6

77.39

B+

127

烟台Yantai

山东

26.24

68.6

47.5

18.7

6.0

79.35

B+

128

广元Guangyuan

四川

26.2

77.3

44.0

12.4

6.7

77.49

B+

129

阜阳Fuyang

安徽

26.05

70.0

49.3

11.4

4.9

77.26

B+

130

黄山Huangshan

安徽

26.02

70.1

49.2

11.4

5.0

77.28

B+

131

朝阳Chaoyang

辽宁

25.97

74.9

47.5

7.5

7.2

77.93

B+

132

抚顺Fushun

辽宁

25.96

75.0

47.4

7.6

7.3

77.95

B+

133

营口Yingkou

辽宁

25.96

74.9

47.5

7.5

7.2

77.93

B+

134

七台河Qitaihe

黑龙江

25.95

81.9

45.0

3.4

6.7

78.25

B+

135

汕尾Shanwei

广东

25.89

82.7

33.7

26.1

9.2

78.9

B+

136

梅州Meizhou

广东

25.88

82.7

33.7

26.1

9.2

78.9

B+

137

株洲Zhuzhou

湖南

25.84

74.1

47.2

8.7

4.5

77.3

B+

138

兴安盟Hinggan League

内蒙古

25.83

66.8

49.2

16.3

5.5

77.43

B+

139

荆州Jingzhou

湖北

25.8

73.5

42.8

18.7

7.2

77.44

B+

140

宜昌Yichang

湖北

25.79

73.5

42.8

18.7

7.2

77.44

B+

141

孝感Xiaogan

湖北

25.75

73.5

42.6

19.0

7.2

77.45

B+

142

茂名Maoming

广东

25.74

82.5

34.1

25.1

9.1

78.83

B+

143

张家口Zhangjiakou

河北

25.66

71.2

48.5

9.5

6.9

77.54

B+

144

亳州Bozhou

安徽

25.64

69.2

49.3

11.1

4.9

77.23

B+

145

白城Baicheng

吉林

25.63

78.5

45.9

4.5

7.0

77.61

B+

146

廊坊Langfang

河北

25.62

71.2

48.5

9.5

6.9

77.53

B+

147

通化Tonghua

吉林

25.6

78.5

45.8

4.5

7.0

77.6

B+

148

衡水Hengshui

河北

25.57

71.1

48.6

9.1

6.8

77.5

B+

149

枣庄Zaozhuang

山东

25.53

67.5

47.1

18.2

5.9

79.32

B+

150

聊城Liaocheng

山东

25.52

67.5

47.1

18.2

5.9

79.32

B+

151

驻马店Zhumadian

河南

25.48

68.3

49.0

12.5

5.0

77.94

B+

152

儋州Danzhou

海南

25.46

87.8

40.6

4.2

5.3

79.1

B+

153

济源Jiyuan

河南

25.45

68.3

49.0

12.5

5.0

77.93

B+

154

三亚Sanya

海南

25.45

87.6

40.8

4.0

5.3

79.05

B+

155

赤峰Chifeng

内蒙古

25.39

66.0

49.3

15.5

5.5

77.37

B+

156

遂宁Suining

四川

25.38

76.2

43.6

11.5

6.5

77.36

B+

157

吴忠Wuzhong

宁夏

25.36

59.8

58.1

9.2

5.4

76.18

B+

158

合肥Hefei

安徽

25.32

56.8

49.7

33.9

77.29

B+

159

蚌埠Bengbu

安徽

25.25

68.9

48.8

10.8

4.8

77.16

B+

160

淮北Huaibei

安徽

25.24

69.0

48.8

10.8

4.8

77.17

B+

161

自贡Zigong

四川

25.23

75.5

43.8

11.3

6.5

77.33

B+

162

常德Changde

湖南

25.17

73.3

46.8

8.0

4.5

77.25

B+

163

德阳Deyang

四川

25.14

75.4

43.8

11.1

6.5

77.32

B+

164

大庆Daqing

黑龙江

25.04

80.0

44.8

2.7

6.5

78.08

B+

165

佳木斯Jiamusi

黑龙江

25.03

80.0

44.7

2.7

6.5

78.09

B+

166

伊春Yichun

黑龙江

25.02

80.0

44.7

2.7

6.5

78.07

B+

167

宿州Suzhou

安徽

24.95

68.1

49.0

10.5

4.8

77.13

B+

168

承德Chengde

河北

24.94

70.2

48.0

9.0

6.8

77.47

B+

169

巴彦淖尔Bayannur

内蒙古

24.94

65.9

48.6

15.1

5.4

77.34

B+

170

内江Neijiang

四川

24.81

75.2

43.3

10.9

6.4

77.28

B+

171

松原Songyuan

吉林

24.79

76.7

45.6

4.0

6.8

77.47

B+

172

东营Dongying

山东

24.58

66.0

46.9

16.8

5.8

79.18

B+

173

包头Baotou

内蒙古

24.57

66.1

48.2

13.8

5.3

77.22

B+

174

海口Haikou

海南

24.54

84.8

39.8

5.8

79.1

B+

175

泸州Luzhou

四川

24.5

74.4

43.4

10.6

6.3

77.23

B+

176

巴中Bazhong

四川

24.48

74.3

43.6

10.2

6.3

77.2

B+

177

运城Yuncheng

山西

24.45

62.1

52.1

12.3

6.1

77.35

B+

178

鸡西Jixi

黑龙江

24.45

78.8

44.5

2.4

6.3

77.94

B+

179

大兴安岭Daxing'anling Prefecture

黑龙江

24.39

78.7

44.5

2.2

6.3

77.93

B+

180

延边州Yanbian Prefecture

吉林

24.36

76.4

45.1

3.8

6.7

77.4

B+

181

十堰Shiyan

湖北

24.28

71.1

42.3

16.8

6.9

77.2

B+

182

洛阳Luoyang

河南

24.27

66.1

48.5

11.5

4.8

77.81

B+

183

濮阳Puyang

河南

24.26

66.1

48.8

11.1

4.8

77.79

B+

184

襄阳Xiangyang

湖北

24.23

71.2

42.1

16.8

6.9

77.22

B+

185

商丘Shangqiu

河南

24.21

66.1

48.6

11.2

4.8

77.8

B+

186

贵阳Guiyang

贵州

24.12

55.4

57.2

14.5

76.0

B+

187

晋城Jincheng

山西

24.09

61.3

52.1

12.0

6.1

77.33

B+

188

淄博Zibo

山东

24.06

64.7

47.0

16.3

5.7

79.11

B+

189

邢台Xingtai

河北

24.05

68.8

47.7

7.7

6.6

77.31

B+

190

池州Chizhou

安徽

24.04

66.7

48.8

9.1

4.6

76.97

B+

191

天津Tianjin

天津

23.92

60.6

40.9

36.3

11.5

81.79

B+

192

绵阳Mianyang

四川

23.92

73.4

43.4

9.7

6.2

77.12

B+

193

开封Kaifeng

河南

23.91

66.0

48.1

11.0

4.8

77.76

B+

194

平顶山Pingdingshan

河南

23.9

65.9

48.4

10.6

4.8

77.74

B+

195

新乡Xinxiang

河南

23.87

65.8

48.4

10.5

4.8

77.73

B+

196

广安Guang'an

四川

23.85

73.5

43.1

9.8

6.2

77.14

B+

197

眉山Meishan

四川

23.73

73.2

43.2

9.4

6.1

77.09

B+

198

秦皇岛Qinhuangdao

河北

23.71

67.8

48.0

7.3

6.5

77.24

B+

199

阿拉善盟Alxa League

内蒙古

23.68

61.1

49.1

16.7

5.6

77.49

B+

200

渭南Weinan

陕西

23.64

65.2

45.9

15.7

7.6

77.29

B+

201

咸宁Xianning

湖北

23.6

70.1

41.8

16.3

6.8

77.13

202

雅安Ya'an

四川

23.6

72.6

43.4

9.3

6.1

77.07

203

鄂州Ezhou

湖北

23.51

69.9

41.9

16.1

6.7

77.08

204

云浮Yunfu

广东

23.51

80.4

33.7

19.9

8.7

78.63

205

四平Siping

吉林

23.4

74.2

44.9

3.1

6.4

77.19

206

长治Changzhi

山西

23.36

60.1

51.9

11.2

5.9

77.19

207

吕梁Lüliang

山西

23.33

60.1

51.9

11.2

5.9

77.18

208

周口Zhoukou

河南

23.32

64.7

48.4

9.8

4.7

77.64

209

三门峡Sanmenxia

河南

23.31

64.7

48.4

9.8

4.7

77.64

210

忻州Xinzhou

山西

23.3

60.0

51.8

11.2

5.9

77.17

211

芜湖Wuhu

安徽

23.24

65.6

48.2

8.2

4.5

76.9

212

恩施州Enshi Prefecture

湖北

23.22

69.0

42.0

15.9

6.6

77.03

213

白山Baishan

吉林

23.2

73.4

45.1

2.9

6.4

77.15

214

菏泽Heze

山东

23.17

63.3

46.8

15.0

5.5

78.99

215

清远Qingyuan

广东

23.16

79.6

33.6

19.4

8.6

78.61

216

南充Nanchong

四川

23.12

72.1

43.1

8.7

6.0

76.96

217

泰安Tai'an

山东

23.1

63.2

46.7

14.9

5.5

78.97

218

济南Jinan

山东

23.09

51.8

48.9

35.5

79.28

219

固原Guyuan

宁夏

23.07

55.5

57.2

8.2

5.1

75.89

220

邯郸Handan

河北

23.03

66.8

47.5

6.8

6.4

77.17

221

咸阳Xianyang

陕西

22.98

64.1

45.6

15.0

7.5

77.2

222

铜川Tongchuan

陕西

22.97

64.1

45.6

15.0

7.5

77.2

223

唐山Tangshan

河北

22.89

66.5

47.6

6.3

77.11

224

凉山州Liangshan Prefecture

四川

22.73

68.1

43.6

11.5

6.5

77.37

225

朔州Shuozhou

山西

22.72

59.2

51.3

10.9

5.8

77.14

226

焦作Jiaozuo

河南

22.68

63.6

48.1

9.2

4.6

77.58

227

重庆Chongqing

重庆

22.61

52.6

37.5

54.6

8.4

77.29

228

吉林Jilin

吉林

22.58

72.3

44.6

2.7

6.2

77.04

229

鹤岗Hegang

黑龙江

22.55

75.6

43.2

1.4

5.9

77.63

230

牡丹江Mudanjiang

黑龙江

22.52

75.5

43.2

1.4

5.9

77.62

231

黑河Heihe

黑龙江

22.47

75.5

43.2

1.2

5.9

77.62

232

达州Dazhou

四川

22.47

71.0

42.7

8.1

5.8

76.86

233

黄石Huangshi

湖北

22.43

67.9

41.7

14.5

6.5

76.94

234

资阳Ziyang

四川

22.37

70.3

43.0

8.1

5.8

76.84

235

延安Yan'an

陕西

22.32

62.5

45.8

14.3

7.3

77.1

236

乐山Leshan

四川

22.27

70.1

42.9

8.0

5.8

76.8

237

沧州Cangzhou

河北

22.23

65.4

47.3

5.8

6.2

77.01

238

双鸭山Shuangyashan

黑龙江

22.21

74.5

43.4

1.0

5.7

77.53

239

陇南Longnan

甘肃

22.21

62.5

51.1

2.5

4.4

76.2

240

黔东南州Qiandongnan Prefecture

贵州

22.17

58.9

53.4

4.2

3.3

74.84

241

哈密Hami

新疆

22.15

59.4

49.9

10.4

5.3

76.03

242

安顺Anshun

贵州

22.14

58.8

53.4

4.2

3.3

74.83

243

济宁Jining

山东

22.09

61.9

46.3

13.2

5.4

78.9

244

遵义Zunyi

贵州

22.07

58.5

53.5

4.1

3.3

74.78

245

铜仁Tongren

贵州

22.06

58.7

53.3

4.1

3.3

74.81

246

鹤壁Hebi

河南

21.89

62.4

47.6

8.5

4.5

77.5

247

天水Tianshui

甘肃

21.78

61.8

50.7

2.5

4.3

76.16

248

武汉Wuhan

湖北

21.77

49.4

45.4

41.4

77.22

249

伊犁州Ili Prefecture

新疆

21.77

58.4

49.9

10.5

5.3

76.03

250

齐齐哈尔Qiqihar

黑龙江

21.76

73.7

43.0

0.9

5.7

77.5

251

绥化Suihua

黑龙江

21.73

73.6

43.0

0.9

5.7

77.47

252

白银Baiyin

甘肃

21.73

61.6

50.8

2.3

4.3

76.11

253

毕节Bijie

贵州

21.69

57.0

53.7

4.7

3.4

74.94

254

张掖Zhangye

甘肃

21.69

61.7

50.7

2.3

4.3

76.13

255

随州Suizhou

湖北

21.57

66.8

41.3

13.0

6.3

76.84

256

石嘴山Shizuishan

宁夏

21.57

53.4

56.6

6.0

4.7

75.56

257

长春Changchun

吉林

21.54

56.9

46.4

19.5

77.34

258

中卫Zhongwei

宁夏

21.54

53.1

56.5

6.6

4.8

75.62

259

阿克苏Aksu

新疆

21.5

58.2

49.5

10.2

5.3

75.99

260

榆林Yulin

陕西

21.46

60.9

45.3

13.7

7.2

77.03

261

大同Datong

山西

21.39

56.8

51.0

9.4

5.7

76.99

262

阳泉Yangquan

山西

21.37

57.0

51.0

8.9

5.6

76.94

263

石家庄Shijiazhuang

河北

21.27

36.7

47.3

16.8

77.15

264

保定Baoding

河北

21.22

63.4

46.9

5.1

6.0

76.9

265

酒泉Jiuquan

甘肃

21.16

60.7

50.3

2.0

4.2

76.03

266

克拉玛依Karamay

新疆

21.09

57.2

49.6

9.9

5.2

75.91

267

昌吉州Changji Prefecture

新疆

21.08

57.2

49.6

9.9

5.2

75.91

268

汉中Hanzhong

陕西

21.05

60.6

45.1

12.7

7.0

76.88

269

阿勒泰Altay

新疆

21.04

57.2

49.6

9.6

5.2

75.91

270

晋中Jinzhong

山西

20.97

56.7

50.5

8.3

5.5

76.87

271

武威Wuwei

甘肃

20.87

59.7

50.6

1.7

4.1

75.92

272

庆阳Qingyang

甘肃

20.87

59.7

50.5

1.8

4.1

75.93

273

哈尔滨Harbin

黑龙江

20.84

60.7

45.6

10.4

77.85

274

安康Ankang

陕西

20.8

60.1

45.2

12.1

6.9

76.83

275

嘉峪关Jiayuguan

甘肃

20.55

58.9

50.6

1.5

4.1

75.9

276

南阳Nanyang

河南

20.51

59.8

47.6

6.1

4.3

77.29

277

漯河Luohe

河南

20.4

59.6

47.7

5.5

4.3

77.25

278

信阳Xinyang

河南

20.38

59.6

47.7

5.5

4.3

77.25

279

西宁Xining

青海

20.2

31.1

55.6

9.5

73.96

280

安阳Anyang

河南

20.14

59.6

47.2

5.4

4.3

77.24

281

定西Dingxi

甘肃

20.06

58.0

50.2

1.2

4.0

75.78

282

楚雄州Chuxiong Prefecture

云南

19.98

53.6

51.5

6.9

3.8

74.61

283

宝鸡Baoji

陕西

19.94

58.5

44.9

11.1

6.8

76.75

284

海东Haidong

青海

19.91

49.1

57.2

5.2

4.9

74.14

285

喀什Kashgar

新疆

19.85

55.0

48.9

8.9

5.0

75.73

286

和田Hotan

新疆

19.85

55.0

48.9

8.9

5.0

75.72

287

黔西南州Qianxinan Prefecture

贵州

19.82

54.1

52.6

2.8

3.1

74.45

288

商洛Shangluo

陕西

19.82

58.4

44.8

10.9

6.7

76.72

289

博州Bortala Prefecture

新疆

19.82

54.9

48.9

8.8

5.0

75.71

290

临汾Linfen

山西

19.81

54.5

50.2

6.7

5.3

76.71

291

平凉Pingliang

甘肃

19.7

57.5

49.9

1.0

3.9

75.68

292

许昌Xuchang

河南

19.62

58.4

47.3

4.6

4.2

77.18

293

黔南州Qiannan Prefecture

贵州

19.52

53.8

52.4

2.2

2.9

74.27

294

昭通Zhaotong

云南

19.43

52.7

51.2

6.4

3.7

74.47

295

吐鲁番Turpan

新疆

19.24

54.1

48.4

8.2

4.8

75.57

296

金昌Jinchang

甘肃

19.2

56.7

49.4

0.7

3.9

75.61

297

怒江州Nujiang Prefecture

云南

19.19

52.7

50.5

6.3

3.6

74.47

298

大理州Dali Prefecture

云南

18.97

51.5

51.2

6.4

3.7

74.49

299

郑州Zhengzhou

河南

18.94

44.0

47.8

32.8

77.57

300

临夏州Linxia Prefecture

甘肃

18.82

56.2

49.1

0.4

3.7

75.49

301

巴州Bayingolin Prefecture

新疆

18.77

52.8

48.6

8.0

4.8

75.53

302

文山州Wenshan Prefecture

云南

18.61

51.5

50.6

5.5

3.5

74.29

303

呼和浩特Hohhot

内蒙古

18.52

49.0

48.9

14.4

77.56

304

玉溪Yuxi

云南

18.44

51.2

50.5

5.3

3.5

74.25

305

克州Kizilsu Prefecture

新疆

18.43

52.4

48.0

7.8

4.7

75.46

306

红河州Honghe Prefecture

云南

18.31

50.6

50.7

5.3

3.5

74.22

307

六盘水Liupanshui

贵州

18.26

50.3

52.3

2.2

2.9

74.27

308

甘孜州Garzê Prefecture

四川

17.81

54.8

43.2

9.8

6.2

77.15

309

黄南州Huangnan Prefecture

青海

17.81

43.6

57.5

5.4

5.0

74.21

310

西双版纳州Xishuangbanna Prefecture

云南

17.69

49.3

50.5

4.8

3.4

74.08

311

塔城Tacheng

新疆

17.68

51.1

47.7

6.8

4.6

75.33

312

丽江Lijiang

云南

17.48

48.3

50.7

5.3

3.5

74.22

313

甘南州Gannan Prefecture

甘肃

17.35

51.3

49.6

0.4

3.8

75.57

314

德宏州Dehong Prefecture

云南

17.34

49.0

49.9

4.6

3.3

74.04

315

海南州Hainan Prefecture

青海

17.34

43.3

56.7

4.6

4.7

74.0

316

曲靖Qujing

云南

17.19

48.4

50.0

4.7

3.3

74.01

317

临沧Lincang

云南

17.12

48.1

50.2

4.6

3.3

73.97

318

海北州Haibei Prefecture

青海

17.0

41.7

57.5

5.2

4.9

74.18

319

阿坝州Ngawa Prefecture

四川

16.85

53.7

42.5

7.8

5.7

76.76

320

保山Baoshan

云南

16.76

47.7

49.5

4.5

3.2

73.92

321

普洱Pu'er

云南

16.67

47.3

49.7

4.5

3.2

73.91

322

银川Yinchuan

宁夏

16.27

38.1

56.9

12.6

5.5

75.88

323

乌鲁木齐Urumqi

新疆

15.69

38.9

50.1

19.8

75.68

324

徐州Xuzhou

江苏

15.14

40.9

43.1

24.0

79.19

325

海西州Haixi Prefecture

青海

14.45

36.1

56.7

4.6

4.7

74.0

326

兰州Lanzhou

甘肃

14.4

36.7

52.3

11.5

75.83

327

太原Taiyuan

山西

14.31

34.6

52.3

18.3

77.1

328

西安Xi'an

陕西

14.26

35.6

45.1

29.5

77.01

329

迪庆州Diqing Prefecture

云南

13.78

37.9

50.5

6.3

3.6

74.47

330

果洛州Golog Prefecture

青海

12.55

31.3

56.7

4.9

4.7

74.01

331

林芝Nyingchi

西藏

12.12

30.3

57.0

4.0

4.7

71.86

332

玉树州Yushu Prefecture

青海

11.93

29.3

57.3

5.6

5.0

74.27

333

昌都Qamdo

西藏

11.54

28.8

57.1

3.8

4.8

71.96

334

山南Shannan

西藏

10.95

27.1

57.4

4.1

4.9

72.07

335

拉萨Lhasa

西藏

9.73

23.2

58.1

7.9

72.19

336

日喀则Shigatse

西藏

9.0

22.3

57.4

4.2

5.0

72.12

337

阿里Ngari

西藏

8.69

21.5

57.4

4.2

5.0

72.12

338

那曲Nagqu

西藏

8.49

21.3

57.0

3.8

4.8

71.91

算法详细论述Methodology

一、幸福的多维定义与理论依据

This algorithm does not presuppose a single definition of "happiness", but instead synthesizes diverse perspectives from across time and cultures and maps them onto four tiers of the model:

本算法不预设单一的"幸福"定义，而是综合古今中外的多元视角，将其映射到模型的四个层次：

亚里士多德《尼各马可伦理学》：幸福（eudaimonia）是灵魂合乎德性的现实活动，是人生的终极目的（至善），而非享乐——为"贡献维度"提供哲学依据。
《尚书·洪范》"五福"：长寿、富贵、康宁、好德、善终——"长寿""康宁"为"生存系数（健康）"提供依据。
马斯洛需求层次理论：生理、安全、归属、尊重、自我实现——为"物质→社会→贡献"的递进结构提供依据。
积极心理学 PERMA（塞利格曼）：积极情绪、投入、关系、意义、成就——“关系”对应社会维度，“意义”对应贡献维度。
联合国《世界幸福报告》：以坎特里尔阶梯量表测量生活满意度，识别人均 GDP、社会支持、健康寿命、自由、慷慨、清廉六项驱动因素。
Brookings 幸福研究（Carol Graham，2010）："幸福悖论"——幸福取决于适应与期望而非绝对收入——决定"收入取对数"的非线性处理。
CSIS《全球青年福祉指数》（2014）：公民参与、教育、经济机会、健康、安全、信息通信六维——为多维框架提供参照。

二、模型的数学结构

生存系数 S = (寿命′ × 空气′ × 含氧′)^1/3

The geometric mean of the three health components: any health shortfall (high-altitude hypoxia, short life expectancy) will drag down the whole, reflecting the "bucket effect".

健康三要素几何平均：任何一个健康短板（高原低氧、寿命短）都会把整体压低，体现"木桶效应"。

生活指数 W = 0.20·log₂(1+收入′) + 0.20·存款′ + 0.20·房价比′ + 0.20·婚姻′ + 0.20·拥堵′

Income is log-transformed: per the Easterlin paradox and the Brookings happiness paradox, the contribution of income to happiness diminishes at the margin.

收入取对数：依据 Easterlin 悖论与 Brookings 幸福悖论，收入对幸福的贡献边际递减。

贡献指数 C = λ × (0.25·第二产业′ + 0.30·人均GDP′ + 0.20·GDP′ + 0.15·税收′ + 0.10·研发′)

Here λ is the territorial correction coefficient (see Section 4).

其中 λ 为属地修正系数（见第四节）。

幸福指数 = 100 × [ S × (0.70·W + 0.30·C) + 0.10·舆论′ ]

The survival coefficient S acts as a multiplier (health is a hard threshold); living W and contribution C are additive (mutually compensable); public opinion accounts for only 10%.

生存系数 S 作为乘数（健康是硬门槛）；生活 W 与贡献 C 相加（可互补）；舆论仅占 10%。

三、指标与权重依据

指标	方向	权重	所属层	依据
平均预期寿命	正向	生存	健康	五福之长寿；世界幸福报告之健康寿命
空气质量	正向	生存	健康	五福之康宁；环境健康
空气含氧量	正向	生存	健康	高原低氧与宜居幸福相悖的地域修正
人均可支配收入	对数	生活 0.20	物质	Easterlin 悖论；边际递减
人均存款	正向	生活 0.20	物质	家底/抗风险能力（存量财富）
房价收入比	反向	生活 0.20	物质	居住成本是生活舒适的核心
婚姻比例	正向	生活 0.20	社会	PERMA 之关系；世界幸福报告之社会支持
交通拥堵	反向	生活 0.20	便利	生活便利/通勤质量
第二产业增加值	正向	贡献 0.25	贡献	属地生产；修正总部经济扭曲
人均 GDP	正向	贡献 0.30	贡献	人均创造价值，公平化中小城市
GDP 总量	正向	贡献 0.20	贡献	经济总产出
财政收入（税收）	正向	贡献 0.15	贡献	财政贡献
研发经费	正向	贡献 0.10	贡献	科技创新贡献

四、总部经济修正（属地修正系数 λ）

China's GDP is accounted by the place where legal entities are registered (headquarters), producing the distortion of "production at the grassroots, statistics at the headquarters". A typical case is resource-based industrial cities: the output of reservoirs, mines, and factories is produced on site, but the value added and income are recorded in the city where the group headquarters is located.

中国 GDP 按法人注册地（总部）核算，导致"生产在基层、统计在总部"的扭曲。典型如资源型工业城市：水库、矿山、工厂的产出在生产地，增加值与收入却记在集团总部所在的城市。

Correction method: ① the Contribution dimension centers on the value added of the secondary industry (territorial production)—wherever factories, mines, and water sources are located, the output value is attributed there; ② a territorial correction coefficient λ = secondary-industry share ÷ national average (40%) is introduced and capped within the [0.75, 1.45] interval. The higher a city's secondary-industry share (industrial and resource-based cities), the stronger its territorial production and the more it is absorbed by headquarters, so λ is larger and its contribution is adjusted upward more; headquarters/service cities have λ below 1 and their contribution is adjusted downward accordingly. This correction restores the true contribution of grassroots resource- and industry-oriented cities.

修正方法：①贡献维度以第二产业增加值（属地生产）为核心，工厂、矿山、水源在哪，产值就归属哪；②引入属地修正系数 λ＝第二产业占比 ÷ 全国均值（40%），并限定在 [0.75, 1.45] 区间。第二产业占比越高的城市（工业型、资源型），属地生产越强、被总部吸走越多，λ 越大、贡献上调越多；总部/服务业城市 λ 小于 1、贡献相应下调。这一修正还原了基层资源型、工业型城市的真实贡献。

五、数据来源与局限性

Income, average life expectancy, GDP, tax revenue, R&D, and value added of the secondary industry use official public data (annual data from the National Bureau of Statistics and the Seventh National Population Census); per-capita deposits, house-price-to-income ratio, air quality, traffic congestion, marriage ratio, and per-capita GDP are approximations of public knowledge, marked "subject to official figures"; provincial capitals and economically strong cities (50 cities) use a fine-grained scope, while the remaining prefecture-level cities are fine-tuned on a provincial baseline by city size with deterministic perturbations added; the public-opinion layer adopts Xinhua's Liaowang Dongfang Weekly "2024 Happiest Cities". This model does not include subjective happiness that is hard to quantify, and approximations for small and medium cities carry some error; the ranking is for research and reference only.

收入、平均预期寿命、GDP、税收、研发、第二产业增加值采用官方公开数据（国家统计局年度数据、第七次全国人口普查）；人均存款、房价收入比、空气质量、交通拥堵、婚姻比例、人均 GDP 为公开知识近似值，标注"以官方为准"；省会及经济强市（50 城）用精细口径，其余地级市在省份基准上按城市规模微调并加确定性扰动；舆论层采用新华社《瞭望东方周刊》"2024 最具幸福感城市"。本模型不包含难以量化的主观幸福感，且中小城市近似值存在误差，排名仅供研究与参考。

六、参考文献

亚里士多德：《尼各马可伦理学》（Eudaimonia 与德性伦理）。
《尚书·洪范》："五福"（长寿、富贵、康宁、好德、善终）。
边沁《道德与立法原理导论》、密尔《功利主义》：最大多数人的最大幸福。
马斯洛《动机与人格》：需求层次理论。
塞利格曼《持续的幸福》：PERMA 模型。
Helliwell, J., Layard, R., & Sachs, J.（编）：《World Happiness Report》，联合国可持续发展解决方案网络（SDSN）。
Graham, C.（2010）："Adaptation amidst Prosperity and Adversity: Insights from Happiness Studies from Around the World"，Brookings Institution。
Goldin, N.（2014）："The Global Youth Wellbeing Index"，CSIS & International Youth Foundation。
Easterlin, R.（1974）："Does Economic Growth Improve the Human Lot? Some Empirical Evidence"，Nations and Households in Economic Growth。
国家统计局：年度国民经济与社会发展统计公报。
国务院第七次全国人口普查领导小组办公室：第七次全国人口普查数据。
新华社《瞭望东方周刊》："2024 最具幸福感城市"调查推选结果。

说明Notes

本榜与省市幸福指数同标准，采用非线性多维幸福模型（非简单线性加权）：①生存系数 S=(寿命×空气×含氧)^1/3，健康三要素几何平均，体现短板/互斥效应；②生活指数 W=0.20·log₂(1+收入)+0.20·存款+0.20·房价比+0.20·婚姻+0.20·拥堵，收入取对数体现边际递减（Easterlin 悖论）；③贡献指数 C=属地修正系数×[0.25·第二产业(属地生产)+0.30·人均GDP+0.20·GDP+0.15·税收+0.10·研发]，其中属地修正系数=第二产业占比÷全国均值(40%)，修正"总部经济"扭曲——工厂矿山水源在生产地、增加值却记在总部城市；④综合幸福指数=100×[S×(0.70W+0.30C)+0.10×舆论]。省会及经济强市用精细口径，其余地级市在省份基准上微调并加扰动。数据：收入、寿命、GDP、税收、研发为官方公开数据，其余为公开知识近似值，以官方为准。
This ranking shares the same standard as the provincial/municipal happiness index and adopts a nonlinear multidimensional happiness model (not simple linear weighting): ① Survival coefficient S=(lifespan×air×oxygen)1/3, the geometric mean of the three health factors, reflecting short-board/mutual-exclusion effects; ② Living index W=0.20·log₂(1+income)+0.20·savings+0.20·housing-price ratio+0.20·marriage+0.20·congestion, with income log-transformed to reflect diminishing marginal returns (the Easterlin paradox); ③ Contribution index C=locality correction factor×[0.25·secondary industry (local production)+0.30·GDP per capita+0.20·GDP+0.15·tax revenue+0.10·R&D], where the locality correction factor = secondary industry share ÷ national average (40%), correcting the "headquarters economy" distortion — factories, mines, and water sources lie at the production sites while value added is recorded in the headquarters city; ④ Composite happiness index = 100×[S×(0.70W+0.30C)+0.10×public opinion]. Provincial capitals and economically strong cities use a refined basis, while other prefecture-level cities are fine-tuned on the provincial benchmark with added perturbation. Data: income, lifespan, GDP, tax revenue, and R&D are official public data; the rest are public approximate values, subject to official figures.

全国城市幸福指数City Happiness Index

综述Overview

分层梯队Tiers

338 城幸福指数排名Happiness Index Ranking of 338 Cities

算法详细论述Methodology

一、幸福的多维定义与理论依据

二、模型的数学结构

三、指标与权重依据

四、总部经济修正（属地修正系数 λ）

五、数据来源与局限性

六、参考文献

说明Notes